Wir sind forenriuno
Seit 2019 entwickeln wir intelligente Analysesysteme, die Kryptomärkten Klarheit bringen. Unser Team aus Datenexperten macht komplexe Marktdaten verständlich und nutzbar.
Wie alles begann
2018 saßen wir vor Bergen von Kryptodaten und merkten schnell: Die üblichen Analysemethoden reichten nicht aus. Die Märkte bewegten sich anders als traditionelle Finanzmärkte, und herkömmliche Tools versagten regelmäßig.
"Wir brauchten Systeme, die mit der Eigenart von Kryptomärkten umgehen können - ihrer Volatilität, ihren 24/7-Zyklen und ihren oft irrationalen Bewegungen."
Was als Experiment mit ein paar Machine Learning Modellen begann, entwickelte sich zu unserem Hauptgeschäft. Heute analysieren unsere Systeme täglich Millionen von Datenpunkten und helfen Investoren dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Dabei geht es uns nie um Garantien oder unrealistische Versprechen. Kryptomärkte bleiben unberechenbar. Aber mit den richtigen Werkzeugen lassen sich Risiken besser einschätzen und Chancen früher erkennen.
Datenanalyse
Wir sammeln und verarbeiten Marktdaten aus über 200 Börsen weltweit. Unsere Algorithmen erkennen Muster, die menschliche Analysten oft übersehen würden.
Machine Learning
Unsere ML-Modelle lernen kontinuierlich dazu und passen sich an veränderte Marktbedingungen an. Dabei kombinieren wir verschiedene Ansätze für robuste Ergebnisse.
Strategieentwicklung
Aus den gewonnenen Erkenntnissen entwickeln wir praktische Handlungsempfehlungen. Jede Strategie wird ausgiebig getestet, bevor sie in die Praxis kommt.
Unser Team
Menschen mit verschiedenen Hintergründen, vereint durch die Leidenschaft für datengetriebene Lösungen
Zelda Henke
Lead Data Scientist
Zelda bringt über zehn Jahre Erfahrung in der Finanzmarktanalyse mit. Bevor sie zu uns stieß, arbeitete sie für verschiedene Investmentfirmen und entwickelte dort ihre ersten ML-Modelle für Kryptomärkte.
Unsere Arbeitsweise
Wir glauben an transparente Prozesse und ehrliche Kommunikation. Jedes Modell wird gründlich getestet, jede Empfehlung nachvollziehbar dokumentiert. Unsere Kunden sollen verstehen, wie wir zu unseren Einschätzungen kommen - und wo die Grenzen unserer Systeme liegen.
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