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Bevor Sie mit Machine Learning für Krypto-Analyse beginnen

Die richtige Vorbereitung entscheidet über Ihren Erfolg. Erfahren Sie, welche Grundlagen Sie benötigen und wie Sie sich optimal auf das Lernen vorbereiten können.

Zum Lernprogramm

Mathematische Grundlagen schaffen

Ehrlich gesagt – ohne solide Mathematik wird's schwierig. Viele denken, sie können das überspringen, aber gerade bei Kryptowährungen ist Statistik unerlässlich.

Was Sie wirklich brauchen, ist ein Verständnis für Wahrscheinlichkeiten und grundlegende Statistik. Lineare Algebra hilft später bei komplexeren Modellen, aber starten können Sie auch ohne.

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen verstehen
  • Deskriptive Statistik sicher anwenden können
  • Grundlagen der linearen Algebra (Vektoren, Matrizen)
  • Korrelationsanalyse und Regression beherrschen
  • Zeitreihenanalyse – besonders wichtig für Preisdaten

Falls Ihnen hier noch was fehlt, investieren Sie Zeit in Online-Kurse oder Bücher. Diese Basis zahlt sich später hundertfach aus.

Mathematische Konzepte und Datenvisualisierung für Machine Learning

Technische Voraussetzungen klären

Die Technik sollte Ihnen nicht im Weg stehen. Hier sind die wichtigsten Punkte, die Sie vorab organisieren sollten.

Hardware-Anforderungen

Ein moderner Computer mit mindestens 8GB RAM reicht für den Anfang. GPU ist nice-to-have, aber nicht zwingend nötig. Wichtiger ist eine stabile Internetverbindung für Daten-Downloads.

Software-Setup

Python installieren, Jupyter Notebook einrichten, wichtige Libraries wie pandas und scikit-learn. Klingt kompliziert? Ist es nicht – wir führen Sie Schritt für Schritt durch.

Daten-Zugang

API-Keys für Krypto-Börsen besorgen, Datenquellen identifizieren. Viele APIs sind kostenlos für den Einstieg. Wir zeigen Ihnen die besten Quellen.

Praktische Anwendung von Machine Learning Algorithmen

Ihr persönlicher Lernweg

Jeder lernt anders. Deshalb haben wir verschiedene Lernpfade entwickelt. Manche brauchen mehr Theorie, andere lernen besser durch praktische Projekte.

1

Einstufungstest

Wir prüfen Ihr aktuelles Wissen und empfehlen den passenden Startpunkt. Dauert etwa 20 Minuten.

2

Individuelle Vorbereitung

Basierend auf dem Test bekommen Sie maßgeschneiderte Lernmaterialien für Ihre Wissenslücken.

3

Praktisches Projekt

Sie arbeiten von Anfang an mit echten Krypto-Daten. So sehen Sie sofort, wofür Sie lernen.

Lernen Sie von erfahrenen Praktikern

Unsere Mentoren haben jahrelange Erfahrung in der Fintech-Branche und bei der Analyse von Kryptomärkten.

Fintech-Experte und Machine Learning Spezialist

Dr. Lennart Kruschinski

Senior Quantitative Analyst

Entwickelt seit 2018 ML-Modelle für Kryptowährungen bei einer großen deutschen Bank. Promovierte in Computational Finance und kennt die Fallstricke aus der Praxis.

150+ Teilnehmer betreut
6 Jahre Erfahrung
12 Monate Betreuung
85% Erfolgreiche Projekte